Excel ile güvenilir analize başlayın
Veriyi doğru okumaktan toplamları ve formülleri sınamaya ilerleyin; bulgularınızı kontrol edilebilir bir rapora dönüştürün.
Excel ve tablo verileriyle çalışan profesyoneller
İlk uygulama adımınız için pratik kaynaklar
Öğrenme, veri analizi ve ekip uygulamaları için makaleler, kontrol listeleri ve şablonlar. Ücretsiz erişim için e-posta veya bülten aboneliği gerekmez.
Bir konuyu adım adım öğrenin
Nereden başlayacağınızı seçin; üç makale, bir örnek uygulama ve bir çalışma sayfasıyla ilerleyin.
Dokümandan kaynaklı rapora ilerleyin
Gerekli veriyi seçin, metin sürümlerini karşılaştırın ve atıfları doğrulayın; sonunda kaynaklı bir rapor taslağı hazırlayın.
Araştırma, raporlama ve doküman işleri yapanlar
Üretim problemi için pilot tasarlayın
Kalite ölçütlerini, etiket anlaşmazlığını ve zaman kaynaklı veri sızıntısını inceleyip sınırları belli bir pilot planı hazırlayın.
Üretim, kalite, bakım ve teknik ekipler
İnsan onaylı otomasyon tasarlayın
Belge talimatlarını, tekrar işlemlerini ve çağrı sınırlarını kontrol ederek insan onaylı iş akışı tasarlayın. Örneklerle onay ve durma noktalarını belirleyin.
Süreç sahipleri, iş analistleri ve teknik ekipler
AI fırsatından pilot kararına geçin
Öncelikleri, gerçek zaman kazancını ve kullanım engellerini değerlendirin; bir pilotun neden seçileceğini kanıtlarıyla açıklayın.
Yöneticiler, karar vericiler ve dönüşüm sorumluları
Uygulamalı makaleler
Bir konu arayın veya eğitim alanı, hedef kitle ve okuma süresine göre daraltın.
39 makale bulundu · 13–24 arası gösteriliyor
Bilgi asistanı “kabul edilmeyenleri” sorunca aynı listeyi mi veriyor?
Olumlu ve olumsuz soru çiftlerini aynı kaynak üzerinde sınayın. Kapalı bir ürün listesinde kabul, ret ve bilinmeyen durumlarını ayrı koruyun.
Bilgi asistanları ve değerlendirmeBilgi asistanı belgedeki örneği kural yerine kullanırsa
Aynı belgedeki gereklilik, açıklama ve eski örneği ayırın. Kaynak türü ve kapsamıyla karar veren bir yanıt tablosu oluşturun.
Bilgi asistanı ve kaynak yorumuYapay zekâ kırpılmış görseldeki noktayı asıl fotoğrafta nereye koymalı?
Kırpma başlangıcını ve ölçek oranını birlikte taşıyın. Sentetik bir işareti model görselinden kaynak görsele dönüştürüp ters hesapla kontrol edin.
Görsel AI ve konumAI testini ayırdınız; boşluk doldurma hesabı yine tüm veriyi mi gördü?
Ön işleme istatistiğini yalnız eğitim bölümünden öğrenin. Yedi sentetik kayıtta doğru ortalama ile testten sızan ortalamayı karşılaştırın.
Model değerlendirmeAI benzerlik hesabında büyük sayılı ölçüm her şeyi bastırıyorsa
İki görsel özelliğin uzaklığa katkısını ayrı hesaplayın. Sabit bir ölçek değişikliğinin en yakın kaydı değiştirmesini üç sentetik noktada inceleyin.
Görsel AI ve benzerlikAI kodlayıcısında bilinmeyen kategori neden bilinen sınıfa benziyor?
A/B/C sözlüğüne gelen Z değerini izleyin. Tüm sütunlar ve bir referans sütunu çıkarıldığında sıfır vektörünün anlamını karşılaştırın.
Model verisi ve kodlamaAI nesneyi buldu; çizdiği kutu doğru alanı kapsıyor mu?
Üç sentetik kutuyu aynı referansla karşılaştırın. Kesişim, birleşim ve IoU hesabıyla içeride kalan küçük kutunun neden tam eşleşme olmadığını görün.
Görsel AI ve konum değerlendirmeAI fotoğrafı döndürdü; kutu koordinatları hangi yöne bakıyor?
EXIF yön 6 uygulandığında görüntü ve kutuyu birlikte dönüştürün. Ham koordinatları dört köşe, ters dönüşüm ve gerçek dosyayla sınayın.
Görsel veri ve konumAI benzerliğinde iç çarpım ile kosinüs aynı sıralamayı mı verir?
Aynı vektörlerde iç çarpım ve kosinüs neden farklı adayları seçer? Norm, pozitif ölçek ve sıfır vektörüyle iki sıralamayı karşılaştırın.
Model ve benzerlik ölçüsüAI metin vektörünün ortalamasına dolgu konumları da katılıyorsa
Metin vektörü ortalamasında dolguyu pay ve paydadan birlikte çıkarın. Sentetik maskelerle yön hatasını ve boş seçim durumunu sınayın.
Model verisi ve temsilAI aynı nesneye iki kutu çizince iki doğru tespit sayılır mı?
Aynı nesneye uyan iki tahmini tek doğru sayın. Skor sıralı eşleme iziyle iki nesne ve üç kutunun hassasiyet ve yakalamasını hesaplayın.
Üretimde model değerlendirmeAI eğitim verisini tarihe göre ayırdınız; hedefler test dönemine taşıyor mu?
Zamana göre ayrılmış veride hedefin ne zaman bilindiğini kontrol edin. Üç adım ileri hedefle eğitim sonundaki dışlama boşluğunu hesaplayın.
Model verisi ve zamanKontrol listeleri ve şablonlar
Kontrol listesi
Kurumsal Yapay Zekâ Eğitim İhtiyaç Kontrol Listesi
Kurumsal yapay zekâ eğitimi için ekibinizin hedefini, seviyesini, veri paylaşım sınırlarını ve beklenen çıktıları bu ücretsiz kontrol listesiyle netleştirin.
Kontrol listesi
Yapay Zekâ Çıktılarını Doğrulama Kontrol Listesi
Yapay zekâ çıktılarını kullanmadan önce kaynak, doğruluk, kapsam ve kişisel veri kontrolü yapın. Ücretsiz listeyle bulguları ve düzeltme notlarınızı saklayın.
Çalışma şablonu
Üretimde AI Pilot Projesi Seçim Şablonu
Üretimde yapay zekâ pilotu seçerken problemi, veri kalitesini, test koşullarını ve başarı ölçütlerini değerlendirin. Ücretsiz şablonla kapsamı belirleyin.
Rehber
Bir İş Akışını AI Ajanına Dönüştürmeden Önce Sorulacak Sorular
İş akışını AI ajanına dönüştürmeden önce görev, veri, yetki ve insan onayı sınırlarını belirleyin. Kontrol sorularıyla hata ve geri alma adımlarını inceleyin.
Bir sonraki adımı
birlikte netleştirelim.
Ekibiniz için doğru kapsamı, kendiniz için uygun programı bulun.