Kaynağına geri dönebilen bir rapor
Bir iddianın hangi bilgiye dayandığını sorarım. Rapor örneğinde, dokümanın desteklemediği bir sonucu çıkararak bunu çalışıyoruz.
Öğretim örneğini inceleDeneyimi, uygulanabilir
öğrenmeye dönüştürüyorum
Süleyman Kıvanç Ekici · Uygulamalı Yapay Zekâ Eğitimleri
EğitmeninizSüleyman
Süleyman
Kıvanç Ekici.
Yazılım geliştirme, makine görüşü ve endüstriyel otomasyon alanlarındaki deneyimimi uygulamalı yapay zekâ eğitimlerine taşıyorum. Eğitimlerde araçların yanında problemin doğru tanımlanmasına, çıktının doğrulanmasına ve çözümün gerçek iş koşullarına uyarlanmasına odaklanıyorum.
Deneyim eğitimde neye dönüşüyor?
Yazılımda girdileri ve hata durumlarını, makine görüşünde veriyi ve ölçüm koşullarını, otomasyonda insan kontrolü ve sistem sınırlarını birlikte ele alıyoruz. Her programda bu bakışı kontrol edilebilir bir çalışma çıktısına dönüştürüyoruz.
Yapay zekâyı tek başına bir araç listesi olarak anlatmıyorum. Bir problemin doğru çerçevelenmesini, uygun verinin seçilmesini ve üretilen çıktının kontrol edilmesini aynı çalışmanın parçaları olarak ele alıyorum.
Yazılım geliştirme
Makine görüşü
Endüstriyel otomasyon
Yapay zekâ uygulamaları
Eğitimde önem verdiğim üç şey
Koşulları tanımlanmış bir deneme
Makine görüşünde veri kadar çekim koşullarına da bakarım. Kalite örneğinde, değişen ışığı test planına ekliyoruz.
Öğretim örneğini inceleİnsan kontrolünde bir iş akışı
Yazılım ve otomasyonda hata durumlarını baştan ele alırım. Talep örneğinde, taslak ile gönderim arasına onay ekliyoruz.
Öğretim örneğini inceleYaklaşımı örnekler üzerinde görün
Rapor, pilot planı ve iş akışı örneklerine ek olarak üç AI fırsatının nasıl karşılaştırıldığını inceleyin. Bütün çalışmalar sentetik öğretim örnekleridir.
Eğitim veya konuşmacı talebiniz mi var?
Konuyu, katılımcı profilini ve beklentinizi paylaşın.
Bir sonraki adımı
birlikte netleştirelim.
Ekibiniz için doğru kapsamı, kendiniz için uygun programı bulun.