Tekrar sayısı güven düzeyi değildir

Bir etkinlik hakkında kısa bilgi notu hazırlıyorsunuz. Yapay zekâ aynı tarihi veren dört sayfa buluyor ve ‘Dört kaynak doğruluyor’ diyor. Sayfaları açtığınızda üçünün ilk duyuruyu aktardığını fark ediyorsunuz. Dört bağlantı vardır, fakat olay hakkında dört ayrı gözlem yoktur. Araştırmanın kalitesini değerlendirmek için sayfaların kaç tane olduğundan önce bilgiyi nereden aldıklarını görmek gerekir.

Aşağıdaki sayfa kayıtları tamamen sentetiktir. Gerçek bir etkinlik, blog veya takvim bulunmaz; uydurma internet adresleri kaynak gibi sunulmaz. P kodları bu yazının içindeki öğretim kayıtlarıdır. Gerçek bir araştırmada aynı tabloyu açtığınız sayfaların adresleri, tarihleri ve dayanaklarıyla doldurabilirsiniz. Burada hedef etkinliğin tarihini tahmin etmek değil, mevcut kanıtın hangi sonuca izin verdiğini açıklamaktır.

Reuters’ın standartları, aktarılan bilginin kökeninin açıklanmasını, bilginin nereden geldiğinin doğrulanabilmesini ve mümkün olduğunda çapraz kontrolü ele alır. Bu yazı gazetecilik için bir sertifika veya kural listesi sunmaz. Bu ilkelerden hareketle bağlantıların aynı dayanağa dönüp dönmediğini gösteren küçük bir eğitim uygulaması kuruyoruz.Kaynak: Reuters — Gazetecilik standartları ve kaynak gösterme

Her sayfanın söylediğini ve dayandığını ayrı yazın

Sentetik Kağıt Tasarım Buluşması kaynak kartları
KayıtSöylediğiDayanakKayıt zamanı
P0 · Düzenleyici duyurusuEtkinlik 12 Ekim için planlanıyor.Düzenleyicinin kendi duyurusu1 Eylül
P1 · Blog notuEtkinlik 12 Ekim'de.P0 bağlantısı2 Eylül
P2 · Topluluk bülteniEtkinlik 12 Ekim'de.P1 notu3 Eylül
P3 · Takvim girdisiEtkinlik 12 Ekim'de.P0 duyurusundan alındığı belirtilmiş4 Eylül
P4 · Mekân kayıt notuSalon 13 Ekim için ön rezervasyonda.Mekânın kendi rezervasyon kaydı5 Eylül

P0’daki ‘planlanıyor’ sözcüğünü koruyun. P1–P3 daha kesin yazmış olsa da dayandıkları kayıt kesinleşmiş gerçekleşme bilgisi değildir. Aktarma sırasında ihtimalin kesinliğe dönüşmesi, yeni kanıt oluştuğunu göstermez. P4 ise farklı bir dayanağa sahiptir ama onun statüsü de ön rezervasyondur. İki kaydın tarihinin farklı olması, hangisinin kesin doğru olduğunu kendi başına belirlemez.

Kayıt zamanını etkinlik tarihiyle karıştırmayın. P4’ün 5 Eylül’de yazılması, 13 Ekim bilgisinin otomatik olarak bütün önceki kayıtları geçersiz kıldığı anlamına gelmez. Bir güncellemenin aynı etkinlik ve aynı karar kapsamına ait olduğunun da anlaşılması gerekir. Bu örnekte mekân ve düzenleyici kayıtları arasında çözülmemiş bir uyuşmazlık vardır; yeni bir resmi karar verilmiş gibi davranmayacağız.

Bağlantıları dayanak zincirlerine indirgeyin

Elle hazırlanmış kaynak köken haritası
P0 → P1 → P2
P0 → P3
P4: mekânın kendi ön rezervasyon kaydı

P0, P1, P2 ve P3 aynı duyuru zincirindedir.
P4 farklı bir kayıt zinciridir; 13 Ekim ön rezervasyonunu bildirir.
12 Ekim için dört bağımsız doğrulama bulunduğu söylenemez.

Oklar burada bilginin hangi kayıttan aktarıldığını gösterir; zaman çizelgesi veya doğruluk puanı değildir. P2’nin P1 üzerinden P0’a ulaşması, onun mutlaka yanlış olduğunu da göstermez. Aktarma sayfaları okuyucuya ulaşmak açısından yararlı olabilir. Ancak aynı dayanağın tekrarlarını birbirinden bağımsız kanıtlar gibi saymak, araştırma notunun destek düzeyini olduğundan güçlü gösterir.

P4 farklı kökenli olsa da ‘iki bağımsız kaynak var, o halde tarih kesindir’ sonucuna da geçmeyin. Bağımsızlık ve uyuşma farklı sorulardır. İki kaydın neyi bildirdiğini, hangi statüde olduğunu ve aynı olayın hangi kısmını kapsadığını incelemek gerekir. Bir ön rezervasyon, katılımcılara duyurulmuş etkinlik kararının yerine kendiliğinden geçmez. Kaynak kalitesi salt sayma işlemine indirgenemez.

Modelden bağlantı listesi kadar köken kaydı da isteyin

Kaynak bağımlılığını inceleme istemi
P0–P4 sentetik kartlarını kullan. Her iddiayı ilk dayanağına kadar izle; başka kaydı aktaran sayfaları aynı zincirde göster. Bağlantı sayısını bağımsız doğrulama sayısı gibi sunma. Planlanan etkinlik ile mekân ön rezervasyonu statülerini koru. Tarih çatışmasını çözmek için tahmin veya çoğunluk oyu kullanma. Çıktı: köken haritası, bilinenler, açık uyuşmazlık ve netleştirilecek soru.
Elle hazırlanmış beklenen araştırma notu
Düzenleyicinin P0 duyurusu etkinliği 12 Ekim için planlıyor. P1, P2 ve P3 bu duyuruya doğrudan veya dolaylı dayanıyor; ayrı doğrulama değildir. Mekânın P4 kaydı 13 Ekim için ön rezervasyon gösteriyor. Kesin tarih bu kartlarla doğrulanamadı. Düzenleyici ve mekânın aynı etkinlik için hangi tarihi kesinleştirdiği netleştirilmeli.

Bu not gerçek kişilere gönderilmiş bir mesaj değildir. Kendi görevinizde açık kalan soruyu yetkili bilgi kaynağına yöneltmek gerekebilir; burada yalnızca sorunun ne olduğunu tasarlıyoruz. Netleştirme isteği ‘Hangi tarih doğru?’ kadar kısa kalmamalı: hangi etkinlik, hangi salon ve hangi karar statüsü hakkında konuştuğunu belirtmelidir. Böylece yeni yanıtın gerçekten eski uyuşmazlığı çözüp çözmediği sınanabilir.

Bilinmeyen kökeni bağımsız diye işaretlemeyin

Bir sayfanın sizi başka bir sayfaya, onun da ilk sayfaya yönlendirdiği döngülerle karşılaşabilirsiniz. Böyle bir zincirde yeni bir dayanak bulmuş olmazsınız. Haritaya döngüyü kaydedin ve kaynağı doğrulanmadı diye bırakın. Bağlantının açılması ile iddianın ilk kaydına ulaşılması ayrı kontrollerdir; eksik dayanağı sayfa sayısıyla telafi etmeyin.

  1. Her önemli iddianın ilk dayanağı bulunabiliyor mu?
  2. Aktarma zinciri ve özgün kayıt ayrılmış mı?
  3. Plan, ön rezervasyon ve kesin karar statüleri korunmuş mu?
  4. Kaynakların uyuşmaması çoğunlukla gizlenmemiş mi?
  5. Kökeni bilinmeyen kayıt açıkça belirsiz mi?

Küçük alıştırma: P3 kaydındaki ‘P0 duyurusundan alındı’ notu silinmiş olsun. P3’ü bağımsız kaynak olarak sayabilir misiniz? Hayır; kökeni artık bilinmiyordur. Haritada P3’ün bağlantısını doğrulanmamış diye işaretlersiniz. Bu değişiklik onun ayrı bir gözlem yaptığına kanıt üretmez. Aynı ifadeyi kullanması kopya olduğunun tek başına kesin kanıtı da değildir; dayanak araştırması gerekir.

Araştırma dosyasını her kaynak için kısa bir iddia, köken ve durum kaydıyla tamamlayın. Yapay zekâ daha fazla bağlantı buldukça haritayı genişletebilirsiniz; aynı zincirin tekrarlarını yeni doğrulama gibi saymayın. Son okuyucunun, bağlantıların sayısından bağımsız olarak neyin gerçekten bilindiğini ve hangi sorunun açık kaldığını anlayabilmesi bu çalışmanın ölçütüdür.

Kaynaklar ve doğrulama

İlgili okumalar

Üretken Yapay Zekâ ile İş Verimliliği

Üretken Yapay Zekâ ile İş Verimliliği programında araştırma ve raporlama çalışmalarını kaynak zinciri kontrolüyle geliştirebilirsiniz. Bir sonraki çalışmanıza bağlantı listesinin yanında iddia-dayanak tablosunu da ekleyin.

  • Bireysel tarih henüz açıklanmadı